Андрей Яковлевandrewdev.ru
Обсудить

Андрей Яковлев · 17+ лет в разработке

Senior Full-Stack Engineer для сложных продуктов и AI-интеграций

Помогаю превращать сложные идеи в работающие цифровые продукты: проектирую архитектуру, собираю MVP, встраиваю AI в реальные процессы и довожу системы до продакшена. Подключаюсь лично, встраиваюсь в существующие команды или привожу проверенных специалистов под задачу.

Обсудить проект Кейсы

Сложные продукты без лишнего шума.

Product Engineering
  1. звонки
  2. транскрипты
  3. классификация
  4. чек-листы
  5. рекомендации
  6. уведомления

Говорю с разработкой на языке архитектуры, кода и ограничений, а с бизнесом — на языке задач, рисков и результата.

Где я полезен

Подключаюсь там, где задача уже переросла обычную разработку

Моя рабочая зона — сложные продукты, где есть бизнес-логика, AI, интеграции, данные, роли, CRM/ERP, нагрузка, нестандартные процессы или неопределённость на старте.

  • AI → реальный процесс

    LLM, RAG, классификация, речевая аналитика и агентные сценарии там, где на выходе есть действие, а не ещё один чат.

    Кейс: controler.ai

  • Сложная идея → продукт

    От интерфейса и модели данных до запуска. Первая версия быстрая, но её не стыдно развивать.

    Кейс: Scale

  • Процессы → система

    Роли, статусы, документы, интеграции и отчёты. Система совпадает с реальной работой, иначе её обойдут.

    Кейс: ERP производителя стекла

  • Разрозненные отчёты собираются в решение: маржа, остатки, сравнение площадок, прогноз.

    Кейс: Аналитика маркетплейсов

  • Задания, уровни и mini app, если у механики есть бизнес-цель, аналитика и нормальная админка.

    Кейс: Дом Zetter

  • Команда → усиление

    Вхожу в уже идущую разработку: архитектура, план, сложный участок, технические решения. Без перестройки проекта вокруг себя.

    Кейс: Scale

Кейсы

Кейсы, в которых важны не только технологии

Часть проектов закрыта NDA, поэтому я не всегда показываю названия клиентов и интерфейсы. Но раскрываю главное: тип задачи, масштаб, сложность, свою роль и результат для бизнеса.

Все разборы

После

В итоге бизнес получает не код, а управляемую систему

Появляется понятная техническая основа, снижается ручной хаос, а бизнес начинает видеть и использовать данные там, где раньше были чаты, таблицы, догадки и разрозненные сервисы.

  1. Сложная идея превращается в план
  2. Команда перестаёт терять контекст
  3. Руководители видят реальные цифры
  4. Ручная работа уходит в автоматизацию
  5. AI становится рабочим инструментом
  6. Продукт проще поддерживать и развивать

Подключение

Как я подключаюсь

Лично

Подключаюсь как hands-on инженер и технический партнёр: разбираю бизнес-логику, проектирую архитектуру, пишу код, помогаю с планом и принимаю ключевые технические решения.

Работаю долгосрочно или до результата, считаю почасово. В сложных продуктах объём часто уточняется по мере погружения, поэтому почасовой формат честнее фиксированной оценки вслепую. Работа строится вокруг этапов, приоритетов и понятного результата.

Скорее подойдём друг другу

  • сложная идея
  • AI-интеграция
  • CRM/ERP
  • команда буксует
  • MVP должен стать основой для роста

Скорее не мой формат

  • простая вёрстка
  • мелкие правки
  • копия конкурента
  • исполнитель без влияния на решения

Как я работаю

Сложность должна быть внутри системы, а не в коммуникации

Я не перекладываю технический хаос на бизнес. Если задача сложная, моя работа — разложить её на понятные решения: что делаем сейчас, какие есть риски, какие варианты дешевле или устойчивее, что можно отложить, а что важно заложить сразу.

  1. 01

    Быстро вникаю в контекст.

  2. 02

    Задаю вопросы, которые обычно всплывают слишком поздно.

  3. 03

    Перевожу хаос в технический план.

  4. 04

    Делаю сам или веду разработку.

  5. 05

    Говорю прямо о рисках.

  6. 06

    Думаю о жизни продукта после запуска.

Я не люблю бюрократию, но люблю ясность. Не спорю ради спора, но могу спорить с решениями, которые вредят продукту.

Архитектура

Хорошая архитектура экономит не только на старте

Цена слабого решения проявляется позже: в новых функциях, интеграциях, масштабе, багах, передаче команде, поддержке, данных и безопасности.

  1. 01

    MVP быстрый, но не одноразовый

    Первая версия узкая. Данные и границы сущностей уже пригодны для следующего шага.

  2. 02

    Интеграции управляемые

    Повторы, статусы и логи важнее, чем ещё один успешный демо-запрос.

  3. 03

    Данные понятные

    Руководитель видит цифру, которой можно верить, а не три версии правды.

  4. 04

    AI внутри процесса

    Модель заканчивается действием в системе, а не абзацем в чате.

Я не за переусложнение. Я за решения, которые не ломают продукт при следующем шаге.

AI-агенты

AI-агенты ускоряют разработку. Но продукту всё равно нужен инженерный подход

Я сам активно использую AI в работе. Разделять нужно не «AI против разработчика», а инженерный подход с AI-агентами и разработку без осмысления.

engineering.diff
−быстрый прототип = готовый продукт+прототип проверяет идею, продукт отвечает за данные и поддержку−красивый UI спасёт продукт+красивый UI не спасает плохую модель данных−AI ускоряет только разработку+AI ускоряет и разработку, и накопление хаоса−безопасность — потом+безопасность и данные нельзя оставлять на потом

AI может быстро собрать демо. Опытный инженер должен понять, какой продукт из этого можно безопасно развивать дальше.

Разбор про vibe coding

О себе

Разработка, бизнес и немного музыки

Андрей Яковлев

Компьютеры с первого класса, первый сайт в 2006-м, свой сервис и магазин техники, потом заказная разработка. За 17+ лет я видел, как подходы становились стандартом и уходили в тень: от PHP и jQuery до React, Go, Docker и AI-агентов.

На цифровые системы смотрю и как инженер, и как человек, который сам вёл офлайн-бизнес: продажи, склад, закупки, люди, операционка. Поэтому выбираю не то, что громче звучит, а то, что подходит задаче, команде, бюджету и сроку жизни продукта.

Музыка — личный слой, не профессия: девять лет балалайки, потом гитара и диджеинг. Я за прямую коммуникацию и техническую честность: если вижу риск или слабое место, говорю об этом прямо и предлагаю альтернативу.

  1. 1998Информатика с первого класса. Компьютеры зацепили сразу.
  2. 2006Первый сайт — сайт школы. До этого уже собирал машины и держал школьную сеть.
  3. 2010Сервисный центр, затем магазин техники. Параллельно свои web-проекты.
  4. 2014Фокус на заказной разработке: фриланс, агентства, задачи сложнее лендинга.
  5. 2018Офлайн-ритейл. Практический опыт продаж, склада, закупок и операционки.
  6. 2023AI/LLM, речевая аналитика, партнёрские продукты и CTO-level роль.

Технологии, которые я застал в работе — от первых версий Joomla до AI-агентов.

  • Joomla
  • PHP
  • native JS
  • jQuery
  • React / Vue
  • Node.js
  • Go
  • Docker
  • микросервисы
  • нейросети
  • AI-агенты

Заметки

Разбираю то, что обычно остаётся за кадром разработки

Практические разборы про AI-интеграции, архитектуру, MVP, CRM/ERP, агентскую разработку и техдолг.

AI в разработке

Vibe coding ускоряет демо. Продукт из этого ещё надо собрать

AI-агенты сильно сокращают путь до первого экрана. Они же быстро копят хаос, если за скоростью никто не отвечает.

Все заметки

Контакт

Можно начать с короткого сообщения

Опишите, что хотите сделать, на какой стадии проект и где сейчас главная сложность. Я посмотрю задачу и отвечу, где могу быть полезен: лично, внутри вашей команды или с привлечением специалистов.

Не обязательно присылать подробное ТЗ. Если увижу, что могу быть полезен — предложу следующий шаг. Если задача не мой формат, скажу прямо.

Коротко: продукт, система или участок, который буксует

На какой стадии проект?
Есть ли команда, дизайн, ТЗ или код?
Какой формат работы рассматриваете?
Ориентир по бюджету необязательно

@username или почта