system.context
смотрю, как связаны данные, роли и интеграции, чтобы не лечить симптом вместо причины
// system.init
18+ лет опытаAI/LLMCRM/ERPHighload
Сложные продукты без лишнего шума.
Senior Full‑Stack Engineer · CTO‑level technical partner
Вхожу в проекты, где за задачей тянутся процессы, интеграции, ограничения и люди. Помогаю сначала понять систему, а потом уже выбирать решение.
andrewdev:~/product $ run senior-mode
было: разрозненные вводные, сроки, legacy, интеграции
стало: понятная логика, приоритеты, продукт в работеdelivery.path
выделяю первый рабочий шаг: что делаем сейчас, что откладываем и как проверяем результат
team.sync
помогаю бизнесу и разработке говорить об одном и том же, без потери смысла между встречами и кодом
// problem.map
Когда задача больше,чем одна фича.
Подключаюсь, когда важно быстро навести ясность: что строить, как связать части системы и где могут появиться риски.
AI/LLM
Речевая аналитика, ассистенты, RAG, локальные модели и AI внутри рабочих процессов.
CRM/ERP
Роли, статусы, документы и интеграции, которые уже не помещаются в таблицы и чаты.
MVP
Первая версия продукта, которую не придётся выбрасывать сразу после запуска.
Highload
Очереди, realtime, пиковые нагрузки, боты и большие объёмы данных — когда важно, чтобы система держала темп.
Агентства
Команда для агентств: консультации, сметы, ТЗ и разработка проектов — от сложных модулей до интеграций.
Web‑продукты
Платформы, кабинеты, админки, mini apps и интерфейсы со своей логикой — от структуры до живого сценария.
// approach
AI‑native подход к разработке
AI‑first разработка требует больше инженерной дисциплины, а не меньше. Я работаю с агентами через структуру: декомпозицию, архитектурные ограничения, контекст, тесты, ревью и документацию. Если кодовая база хаотична, агенты ускоряют не разработку, а производство технического долга. Поэтому это не vibe coding, а управляемый агентный инжиниринг — от прототипа до production‑кода и поддержки.
AI
// company.shift
AI‑First компания — это не про подписки на нейросети
В 2026 году AI‑first означает не “все пользуются ChatGPT”, а перестройку процессов: продукт, данные, роли, поддержка, продажи, разработка и контроль качества начинают работать как human‑agent teams.
Читать заметку →// selected.work
Кейсы, где важнане витрина, а система.
Часть проектов под NDA — поэтому показываю не логотипы, а масштаб задачи: где была сложность, какую систему пришлось собрать и почему это важно бизнесу.
AI/LLMCRM/ERPHighloadMini apps
AI speech analytics · CTO / technical partner
01controler.ai
AI‑контур контроля коммуникаций для стоматологий
Система подключается к телефонии, CRM, мессенджерам и МИС, расшифровывает звонки, классифицирует обращения, находит потери пациентов и проверяет администраторов по чек‑листам.
тысячи часов разговоров · 10+ интеграций · локальная обработка данныхчитать кейс →project system · technical partner
02Scale
из хаоса в чатах в управляемую систему
Система для digital‑агентств, которая превращает переписки, решения и договорённости в задачи, документы, риски и короткие AI‑резюме для команды.
архитектура · AI · Telegram‑интеграции · product workflowNDA · CRM/ERP · 150+ сотрудников
03ERP для производства стекла
единый контур продаж, склада и производства
Внутренняя система, где заказ проходит через продажи, склад, производство, логистику, монтажников, документы и статусы без потери ответственности между отделами.
процессы · роли · документы · операционный контрольNDA · Telegram / Max mini app · loyalty
04Программа лояльности
лояльность как живой продукт, а не разовая промо‑механика
Mini app для программы лояльности: задания, уровни, награды, каталог, чековый сценарий, уведомления, аналитика и админка для управления механиками без постоянной разработки на каждый шаг.
mini app · gamification · receipts flow · admin toolsNDA · Yandex Market / Ozon / Wildberries
05Маркетплейс‑аналитика
60+ метрик для оборота 1B+ ₽/год
Сервис приводит отчёты маркетплейсов к единому виду, считает прибыль, маржу, остатки и прогноз поставок, чтобы решения принимались по цифрам, а не по разрозненным XLS.
нормализация данных · финансы · прогнозирование · отчёты// more.signals
Ещё несколько задач — коротко и без раскрытия деталей.
Здесь важен не список логотипов, а типы систем: AI‑пайплайны, e‑commerce, внутренняя операционка, геймификация, интеграции и сценарии с высокой ответственностью.
NDA · AI / creative workflow
AI‑сценарист для брендовых видео
Сервис разбирает референсные ролики, выделяет структуру сценария и помогает готовить съёмочный план под бренд без ручного переписывания каждого референса.
NDA · AI assistant / CRM
AI‑ассистент риэлтора
Ассистент проводит первичный диалог, уточняет потребности, фиксирует данные в CRM и передаёт горячие обращения менеджеру.
NDA · online store / operations
E‑commerce с доставкой
Интернет‑магазин под специфику бизнеса: несколько языков, платежи, расписание доставок и админка, которая не заставляет команду обходить систему вручную.
NDA · retail automation
Контур закупок и остатков
Система собирает продажи, поставки, возвраты, списания и остатки, чтобы автоматически готовить заказы поставщикам по реальным данным.
NDA · messaging / access control
Сервис историй в мессенджерах
Инструмент для публикации контента в мессенджерах без передачи менеджерам доступа к основному аккаунту.
NDA · food delivery / ERP
Доставка еды и внутренняя операционка
Приложение и внутренняя система: меню, заказы, допродажи, лояльность, уведомления, курьеры, кухня, закупки и сбор отзывов.
NDA · highload / gamification
Креативные промо и интерактивы
Технические аудиты и оценки интерактивов для крупных брендов: AR, игровые механики, Telegram‑сценарии, события с короткими пиковыми нагрузками.
// good.match
Когда нужен технический партнёр, а не просто исполнитель.
- есть идея или боль бизнеса, но ещё нужно собрать продуктовую логику, MVP и план работ;
- AI/LLM нужно встроить в реальные процессы, данные и ответственность, а не оставить демо‑сценарием;
- CRM, ERP или внутренняя система завязана на роли, статусы, интеграции и качество данных;
- проект упёрся в архитектуру, legacy, производительность или стык нескольких подрядчиков;
- агентству или команде нужен senior рядом: оценить, спроектировать, довести и объяснить риски.
// not.target
Где мой формат, скорее всего, не подойдёт.
- задача уже полностью понятна и нужна только быстрая вёрстка или мелкая правка;
- нет владельца решения, доступа к контексту или готовности обсуждать ограничения;
- нужна копия конкурента без проверки бизнес‑логики, сценариев и реальных целей;
- ожидается исполнитель “по списку” — без вопросов, спора и права предложить лучшее решение.
// about.long-run
Разработка, предпринимательство и длинная технологическая дистанция.
Я в вебе с середины 2000‑х: первые сайты, ранние CMS, PHP‑эпоха, потом React/Vue, Node.js, Go, Docker, микросервисы и AI‑агенты. За это время привыкаешь отличать рабочие решения от модных и выбирать технологию под задачу, а не под шум вокруг неё.
Параллельно у меня были сервисный центр, магазин компьютерной техники и собственная розница. Поэтому бизнес‑процессы для меня не абстракция из презентации, а обычная операционка: люди, статусы, деньги, ошибки, регламенты и ответственность.
// formats
Можно подключить меня лично, усилить команду или собрать людей под объём.
личное подключение как senior full‑stack / CTO‑level специалистархитектурный аудит и технический разборMVP и запуск первой версии продуктадолгосрочное техническое партнёрствоусиление существующей команды или агентстваразработка сложного модуля с командой под задачу
// writing.queue
Темы, о которых стоит говорить спокойно и по делу.
// reach.out
Расскажите, что строим — и где сейчас сложность.
Не нужна идеальная формулировка ТЗ. Достаточно контекста: продукт, стадия, команда, ограничения, сроки и место, где сейчас больше всего непонятного.
Написать в Telegram